Python的json模块
Python的json模块是用于处理JSON数据的模块，它提供了一种将Python对象和JSON数据进行相互转换的方式。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于Web应用程序中的数据传输。 在Python中使用json模块可以完成如下操作：将Python对象转换为JSON数据（序列化）。将JSON数据转换为Python对象（反序列化）...
Python并发编程
Python是一种多线程编程语言，可以通过Python编写并发代码。在Python中，常用的并发编程模型包括：1.多线程：在单个程序中使用多个线程，以利用多个CPU或单个CPU的多个核心来并发执行代码。2.多进程：在单个计算机上并发执行多个进程，以利用多个CPU或单个CPU的多个核心来并发执行代码。3.异步编程：使用回调和事件循环的技术来实现不同任务的并发执行。4.协程：协程是一种使用单线程...
Python迭代器
Python中，迭代器(iterator)是一种非常重要的数据类型。迭代器是一个对象，它可以逐一处理或遍历一个序列中的元素，而不暴露该序列的底层实现细节。迭代器的概念和用法：迭代器必须实现__iter__()和__next__()方法在定义一个迭代器时，迭代器必须实现__iter__()方法和__next__()方法。iter()方法返回迭代器对象本身，next()方法返回下一个值，如果没有...
Python生成器
Python中的生成器是一种功能强大的工具，可以快速和高效地生成大量的数据。生成器是一种迭代器，可以使用yield语句来生成数据并暂停函数执行，等待下一次迭代时继续执行。以下是一个简单的生成器示例：def my_generator(): yield 1 yield 2 yield 3 yield 4 yield 5 # 使用for循环打印生成器的输出...
Python装饰器
Python 装饰器是一种编程模式，用于修改或扩展函数或类的行为，而不需要修改它们的源代码。Python 装饰器通常使用 "@" 符号定义，并在函数或类声明的前面使用。使用装饰器，您可以通过将装饰器函数或者装饰器类应用到函数或类上，改变它们的行为。常用的一些 Python 装饰器包括：缓存、日志、授权、计时和调试等。下面是一个使用装饰器修改函数行为的简单示例： def my_decorato...
Python异常处理
Python异常处理是一种在运行时检测到的错误或异常的处理方式。当程序出现异常时，程序将中止，并通过异常消息返回到程序的调用者。在Python中，提供了异常处理机制，使程序能够恰当地处理错误并进行清理。Python的异常处理机制使用了 try 和 except 语句块。异常处理语法格式如下： try: # 代码块 except ExceptionType: # 异常处理代码块...
Python类和对象
概括Python是一种面向对象的编程语言，类和对象是Python中面向对象编程（OOP）的基础。类和对象是OOP中的两个核心概念，一个类是一个抽象的概念，它定义了一个对象的属性和方法，而对象是类的一个实例，具有特定的属性和行为。类定义了对象的属性和方法的结构，是实现抽象的基础。类可以看做是一个对象的“蓝图”，它描述了这个对象可以拥有的属性和方法，但它本身不是一个对象。类中包括了成员变量（属性...
